编者按：“CTO talk”栏目，由财联社、科创板日报联合国内多方机构精心打造，从技术与投资角度，深度对话中外TMT 行业优秀企业首席技术官。访谈聚焦元宇宙、人工智能、金融科技、云计算、物联网等科技热点话题。以最顶级、最新锐企业CTO 视角 ，给用户带来对于技术趋势和行业热点的不一样思考。

《科创板日报》9月28日讯（记者 黄心怡）“人工智能应用的时代才刚刚开始。未来五年，会是AI在产业应用落地上的黄金窗口期。”京东副总裁、IEEE&CAAI Fellow何晓冬对《科创板日报》记者表示。

在人工智能圈，何晓冬是公认的大牛。从清华大学到中科院，再到美国密苏里大学哥伦比亚分校博士学位，他的求学经历的典型的“学霸”路径。 进入京东前，何晓冬曾在微软全球八大研究院之首的雷德蒙德研究院任职15年，主要研究深度学习，自然语言处理，语音识别，计算机视觉，信息检索和多模态智能等。他先后发表了100余篇学术论文, 谷歌学术统计引用数过万次。

(相关资料图)

2019年1月 ，何晓东在京东AI研究院常务副院长任上获选IEEE Fellow（IEEE会士/院士）。IEEE即国际电气与电子工程师协会，是当今世界电子、电气、计算机、通信、自动化工程技术研究领域规模最大的非营利性跨国学术组织。

在接受《科创板日报》访谈中，何晓东提到，经历了 70 年的“三起两落”，当前人工智能已进入第三次浪潮的产业应用关键期。工信部近期公布的数据显示，中国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家，初步形成覆盖基础层、技术层、应用层的完整产业链。

在何晓东看来，技术终究要服务于产业，在人工智能领域，技术与应用更为紧密。产业的拉动对人工智能会带来更多新的思路，也是促进AI真正落地、快速成长的磨刀石。

▍AI必须跟实体产业结合才有生命力

《科创板日报》：人工智能正逐渐从实验室走向产业化落地。当前的落地瓶颈在哪？

何晓冬：AI技术终究要服务于产业的。人工智能经历了“三起两落”，如果要真正成为长期生存、有生命力的学科，就必须跟产业相结合。在AI落地的过程中，会产生大量的实践问题，都是在实验室里难以遇到的。

举个AI NLP（自然语言处理）的例子，客服机器人在与用户进行对话的过程中，如何判断对方已经把话说完，还仅仅只是短暂的间歇停顿？这样的情形在实验室不会发生，因为对话录音都是一人一句排好的。

但在实际的客服对话场景中，不少用户会说话断断续续。如果采用传统的语音识别方法，单凭语音信号的长时间停顿，就认为对方说完了，那么讲话会不停地被客服打断，造成用户极大的困扰。

很多类似的核心问题，都要在应用过程中才能暴露出来。可以说，在AI领域，技术和应用的循环非常紧密。产业的拉动会对人工智能带来更多新思路，甚至连技术的先进性也可能被重新定义。

《科创板日报》：当前AI在产业应用方面处于什么阶段？

何晓冬：人工智能应用的时代才刚刚开始。当下研究和工程之间的边界，正在迅速模糊，反而产生新的碰撞，从而诞生孕育颠覆性应用的土壤。未来五年是AI在产业应用落地上黄金的窗口期。

我们近年来尤其强调“应用”二字，原因在于技术终究是要服务于产业的，产业能不能感知到、是不是能认识到他的价值，这才是我们面临的最大的课题。

《科创板日报》：京东是如何理解人工智能及其应用的？

在多年的技术落地实践中，我们意识到，用AI来提升、赋能传统实体行业才能最大化影响力和应用价值，传统实体行业的体量足够大，提升1%就能创造巨大的应用价值。

生于产业、服务产业是我们对AI应用的最大理解。近年来，京东云的技术能力不断迭代升级，围绕供应链全链条全环节，构建起数智采购、协同研发、智能制造、全域链接、价值服务、供应链一体化六大能力，并在多个场景中落地开花。

我们现在拥有一个比较强大的技术团队，其中完全围绕着AI产业化的团队有将近400人。京东在过去五年，整个技术方面的投入，包括AI、云、区块链，已经达到900亿人民币了。

▍AI智能文案已实现千万级收入

《科创板日报》：京东作为电商平台，能否介绍下AI在零售场景有哪些应用？

何晓冬：比如，京东上新品的时候，会有“发现好货”的频道，由商家推荐新品。以前的新品文案会请大V、网红来写，现在则可以用AI来写。

我们让AI写的文案跟大V、网红一起竞争。如果AI写得更加有吸引力，用户就会点击AI的推荐进去购买，并得到一定的奖励。

这在某种意义上是一种图灵测试，每个顾客都是测试员。我们通过测试得到的收益，还是很可观的，达到了千万级别的收入。

《科创板日报》：除零售行业外，还有哪些行业是京东较为看重的？

何晓冬：除了零售行业以外，最重要的是政务和金融。这两个行业对先进技术的需求更前沿，也有比较好的开放心态。

此外，京东也在航空、制造业进行探索。像航空业的营销和运营，如何通过AI来实现。制造业比如三一重工，在智能制造领域的知识获取、知识服务，我们也在探索。

《科创板日报》：人工智能在产业落地的过程中，投入的人力成本非常高，您如何看待？

何晓冬：成本确实一直是很大的困扰，包括工程师的投入、各种资源的投入。我们经过几年实践后得出的思路是，人工智能产业化平台需要在更高一层进行封装，不只是在技术和能力，而是在产品这一层进行封装。

具体而言，就是尽量做成标准化产品。无论是对话机器人还是智能生产，都尽量标准化，做到让用户开箱即用，从而降低成本、提高交付效率。这相当于，把底层技术和用户想要的解决方案之间加了一层封装，让技术和解决方案尽可能解耦，使得技术迭代和用户需求不会强绑定，降低定制化的程度。

▍元宇宙的颠覆性技术

《科创板日报》：京东科技对于团队在应用落地或者收入方面，是否有考核指标？

何晓冬：我们确实有承担商业化的考核指标，包括落地数、营收、利润率，这与市场考核其他AI公司一样。在AI落地方面，不是倾全公司之力打造某一个标杆就结束了，而是要实现大规模、低成本部署，能够接受市场的考验。

坦白说，市场的考验很残酷，但确实是促进AI落地产业，令其真正成长的磨刀石。

《科创板日报》：当前元宇宙的概念非常火热，您如何看待？

何晓冬：元宇宙目前属于前沿的探索技术，还没有大规模的使用。元宇宙主要有两个核心的技术支柱：一是数字孪生，即在数字世界重建物理世界；二是全息的人机交互，不管在现实还是虚拟世界，终究还是围绕着人来建设的，人始终要与世界进行交互的，这两方面都还在突破中，未来可能会成为元宇宙的颠覆性技术。

《科创板日报》：京东对元宇宙的探索是在哪些领域？

何晓冬：京东一直自我定位为新型实体企业，因此我们觉得，元宇宙更大价值的发挥是产业上。如果未来元宇宙能够做到全息人机交互和精准的数字重建，对于产业界都会有极大的效率提升。京东探索研究院行业首先提出了产业元宇宙概念——产业元宇宙是数字世界对现实世界中社会属性、物理属性的精确重构与再创造的能力集合，它将以元宇宙内容供应链为核心，催生一种数实融生的新产业、新业态、新模式。

以物流无人仓为例，仓库的布局、运营、优化都是很大的课题。如果在元宇宙里以数字孪生的方式构建虚拟仓库，那么优化就会变得较为容易，可以通过各种AB测试，来了解虚拟仓的效能和性能，最后得到最优解，再把实体仓库建出来。

再比如，线下零售所涉及的摆位、调节客流、顾客引导等，也存在优化的问题。如果在元宇宙里建设虚拟店铺，就可以把各种细节以极高的效率进行优化。从而使得整个线下零售的体验得到提升。

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