财联社|元宇宙NEWS 12月6日讯（记者 徐赐豪）能直接生成代码、会自动修复bug、还能写诗，各种话题都能hold住，它就是OpenAI刚刚推出的一款新聊天AI——ChatGPT。

虽然类似的聊天机器人并不少见，但ChatGPT一经发布迅速火爆全网，埃隆马斯克（Elon Musk）也在感叹：“很多人疯狂地陷入了ChatGPT循环中，我们离强大到危险的人工智能不远了。”

(资料图片仅供参考)

ChatGPT到底有什么魔力，吸引这么多人去尝试？

火爆的ChatGPT

12月5日，OpenAI首席执行官Sam Altman在社交媒体上发文表示，ChatGPT于上周三推出，截至目前已突破100万用户。

不少网友展示了与ChatGPT对话的有趣内容，并解锁了多个ChatGPT的用途。

比如说：它可以是程序员得力小助手，帮助开发者解决编码问题：

它也能充当诗人。被问及“能否写一首关于埃隆-马斯克接管Twitter的押韵诗？”

APEC特邀专家田丰向元宇宙NEWS记者表示，ChatGPT让我们看到“整体知识+AI+人类用户”的未来学习链，AI靠海量算力学习到海量的跨领域知识，虽然不够精确，却能大大节省人类通过“视觉+大脑”的读书培训认知时间消耗，如果能通过算法来识别答案正确与否（第一性原理），AI将成为人类的全知导师、生产助手。

不过，据官网显示，ChatGPT目前存在着一些局限性，包括有时会给出看上去正确但荒谬的答案、微调提问的方式会得到完全不同的答案、有时会反复使用某些句子等等。

在北京元境科技有限公司CEO王智武看来，ChatGTP虽然有很多领域和词汇需要再训练完善，但是对于一个全球性的训练模型来说已经做的很好了。

“对于模糊搜索和智能问答系统，大大方便我们检索相关内容，帮助在Web3下进行快速的内容创作，相信通过大模型的完善，会快速的迭代到很多产业中。”王智武如是说。

王智武向记者进一步表示，整个行业都在关注OpenAI的大型语言模型，如果后期他们开放相关接口，相信对元宇宙大环境下很多产业都产生非常多影响，比如文旅，教育，直播等等。

火爆的背后

ChatGPT是由美国OpenAI开发的可以进行对话的聊天机器人。

OpenAI由营利性公司OpenAI LP及其母公司非营利性OpenAI Inc组成。它由Elon Musk、Sam Altman、Greg Brockman、John Schulman和Ilya Sutskever于2015年创立。

今年11月底，围绕ChatGPT机器人，OpenAI进行了两次更新。

在11月29日发布了一个命名为“text-davinci-003”（文本-达芬奇-003”）的新模式。在11月30日发布它的第二个新功能：“对话”模式。它以对话方式进行交互，既能够做到回答问题，也能承认错误、质疑不正确的前提以及拒绝不恰当的请求。

OpenAI官方称，ChatGPT是在人类的帮助下创建并训练的，人类训练师对该AI早期版本回答查询的方式进行排名和评级。然后，这些信息被反馈到系统中，系统会根据训练师的偏好来调整答案——这是一种训练人工智能的标准方法，被称为强化学习。

为了创建一个用于强化学习的奖励模型，OpenAI也需要收集比较数据，其中包括两个或更多按质量排名的模型回复。

为了收集这些数据，OpenAI收集了AI培训师与聊天机器人的对话，并随机选择了一个模型编写的消息，抽查了几个备选的回复，再让AI培训师对这些回复进行排名。

此外，利用这些奖励模型，这项研究使用近似策略优化算法对模型进行微调，并对这个过程进行了多次迭代。

国盛证券区块链研究院在研报表示，ChatGPT在寻找答案、解决问题的效率上已经部分的超越了如今的搜索引擎，ChatGPT或许在未来会改变我们获取信息、输出内容的方式，AIGC有望成为数字经济时代驱动需求爆发的杀手级应用。

该研报还指出，ChatGPT成为AIGC里程碑的背后，是算力发展和数字时代形成的大数据所共同支持的大模型训练，才能实现目前的效果。

AIGC面临的挑战

鲸平台人工智能专家、天使投资人郭涛向元宇宙NEWS记者表示，ChatGTP具有广泛的商业化前景，将推动众多行业的变革，有望在AIGC、客户服务、教育、家庭陪护等领域快速落地。

不过田丰同时指出，当ChatGPT会写论文时，即能带来正向价值论文，也能带来误导论文，并进一步“污染”训练知识库，强大的算力带来了AIGC飞速产生内容，由特殊的AI监督程序来判断真伪、伦理风险，将成为重要且关键的科研命题。

“只留下正确的知识，筛选废除掉不正确、不符合伦理的知识，将决定人类挖掘知识的质量和效果。”田丰说道。

商业化战略管理专家卢步云也有同样的看法。

“ChatGPT是人工智能领域对模拟人类的新突破，甚至能在网友的引导下创造小说，具有应用实践性。”卢步云看来，对脑洞大开的外国网友来说，诱骗ChatGPT去完成各种触碰法律的“奇思妙想”，这很容易演变成“乌合之众”式的合理化群体效应。

她认为，ChatGPT无需遵从科学依据的数据库搜索化回复，这种交流若未符合正向化输出，很容易通过互联网造成社会化的信息误导。

“AI在不断的商业进化外，更多的应是法律法规对AI智能应用的传导影响的边际规限，此点值得政府层面和监管机构的关注和深思。”

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