尽管ChatGPT还存在这样或那样的缺陷，但它的进化能力已经让全球科技圈认清了一个现实：要么加入它，要么在不远的将来被它给取代。

随着GPT-4的发布，不但这点得到进一步佐证，OpenAI还顺带将科技圈的狂欢频率拉短到只有区区4个月的间隔。

(资料图片)

年11月底，基于GPT-3.5大语言模型的ChatGPT上线，在随后的几个月时间，它成为后乔布斯时代可以称得上是第一个能够引发现象级讨论与参与的科技产品。

今年3月15日，GPT-4发布，诸多看完发布会视频的人高喊“全程炸裂”、“奇点时刻”、“新一轮产业革命来袭”，虽然这些词汇在不久前ChatGPT爆火时刚刚被喊过。

随着最新的GPT-4已经从语言输入、语言输出的语言模型进化成一个接受图像和文本输入、提供文本输出的大型多模态模型，预计年底之前就将发布的GPT-5及之后的版本蓝图已明白无误：

AIGC会朝着全媒体输入、全媒体输出的方向一骑绝尘，而按照目前OpenAI的这种迭代频率，一个无所无能的AI专业助手或许来得比我们想象中要早。

更重要的是，如果说ChatGPT还只是用“更像人类”的AI能力震惊了我们，那么GPT-4已然展现出“顶级人类精英”的一面：它能够更准确地答疑解惑，在创意和技术层面表现更佳，在更高级的推理能力上远超GPT-3.5。

关于GPT-4有多强大这件事，OpenAI自己和相关媒体的测试已经展现地十分到位。

它更像人了，虽然仍会胡编乱造，但“满嘴跑火车”的频率进一步降低，回答的错误答案更少，偏离话题的可能性也更少，还会尽可能不再讨论禁忌话题。此外，还有幽默感展现、对更多专业术语更好的理解以及多语种优化。

它也更专业了，具体表现在众多专业考试当中，它都能够轻松达到人类顶尖成绩。

以律师资格考试模拟测试为例，作为直观对比，GPT-3.5在律师资格考试模拟测试中的成绩是倒数10%，而GPT-4可以轻松在测试中达到前10%——这种差等生和优等生的进阶升级说明了一切。

OpenAI贴出的这张图足以让通过考试改变命运的人类精英们瑟瑟发抖，当AI能够在各类专业考试超过90%人类，也许未来在人才选拔和防作弊这件事上，我们要彻底深思一番。

还有个更可怕的地方在于，不论是这次发布的GPT-4，还是此前的GPT-3.5，OpenAI这家公司都还没有出现任何对手，这从它的各种性能测试表现只跟前一版本模型作比较就能看得出来，全球现有的科技互联网格局注定会被动产生深远变革。

在OpenAI创始人亲自演示的直播当中，GPT-4化身为“ChatGPT”、“AI编程助手”、“TaxGPT”三个典型模块，恣意地展现了自己的能力升级到了什么样的程度。

在ChatGPT模式中，GPT-4在此前ChatGPT版本中的几百字文本限制“紧箍咒”被移除，它已经可以处理超过2.5万字的文本，并同时输出超长答案。

这对使用过ChatGPT进行文本撰写、信息提炼的人来说，他们一定明白意味着什么。

在AI编程助手模式中，它的代码能力进一步加强，生成复杂代码、程序及Debug的智慧不再像之前那样问题多多，进一步显现出高阶程序员能力。

在TaxGPT模式中，它可以充当一名专业财会人员，精准算出你需要缴纳多少税以及相应的理由、税法基础，这意味着此前ChatGPT被禁锢的财会能力也得到释放，财经行业从业者对此也应当知道这意味着什么。

种种演示和示例都在告诉世人，GPT-4完成了从类人到强大的转变，基于这个AI工具，我们可以高效完成的事情将更多。

值得注意的是，GPT-4开始接受图像作为输入介质是一个里程碑的开始。

阅读图片信息、根据图片信息和文字要求输出建议从而实现真正的多模态、把纸笔画的原型直接写出网页代码、读一篇图文结合的论文能够明白插图含义…虽然目前看不到太多的图像输入案例，但图像输入的想象空间早已在ChatGPT出现时就得到畅想。现在，GPT-4就这么告诉大家，我的能力已经超过了你们想象的速度。

GPT-4会产生什么样的实际影响？

对普通人和开发者来说，更加强大的多模态模型将进一步加剧ChatGPT“开发热”，我们也将会享受到更多好用的AI工具。GPT-4所展现出的智慧会让这些工具改变我们的工作与生活习惯，最终达到AI助力一切的程度。

也许，目前能够影响GPT-4走进我们每个人生活的唯一限制只有它高昂的成本了。

由于现有模型更大，信息输入和输出更复杂、精准，所以GPT-4的运行成本将会更高。鉴于此，除了OpenAI的“亲爸爸”微软Bing搜索第一时间让用户排队用上基于GPT-4的New Bing之外，只有ChatGPT Plus付费版能够享受GPT-4升级，而且还有消息数量限制。

另外对整个科技行业来说，GPT-4的发布呈现出了降维打击能力，并且这种降维打击还在延伸到更多维度。

简单说就是“毁灭你，与你何干”，因为GPT-4的初衷并未朝着替代任何行业领域而去，让一些行业领域面临消亡只是捎带手。

比如对谷歌来说，ChatGPT时期坊间就热议ChatGPT替代谷歌的可能性。随着GPT-4展现出更加精准、专业的能力，几乎所有人都认为搜索引擎的未来是AI。

但曾经代表全球科技最前沿的谷歌在这场AI之战中可谓是毫无存在感。

很少有人知道的是，就在GPT-4发布前几小时，谷歌刚宣布会将一系列AIGC功能应用到旗下产品，但从谷歌发布的功能滞后（月底上线）又限制颇多（只给开发人员用）上看，谷歌在AIGC层面被OpenAI甩开老远。

对标ChatGPT的Bard翻车之后，谷歌有了种慢一步、处处慢的意味，若连拥有LaMDA、PaLM、Imagen等AI积累的它都无法够到GPT-4的脚步，那么它的未来已经不能仅仅用堪忧形容。

聚焦到搜索引擎产品，当微软Bing搜索早早接入GPT-3.5、GPT-4引发注册排队狂潮时，微软用AI搜索来取代谷歌似乎已经板上钉钉。因为在多模态模型面前，搜索引擎时代的SEO机制、千人千面算法对用户来说愈发像个笑话。

若想不被取代，谷歌只有一条超越OpenAI的路可走。

至于脸书这两年高开低走的元宇宙大梦那就更不用多说了，ChatGPT问世之后，曾经轰轰烈烈的元宇宙风口因为噱头大于实际而渐趋平稳。即便元宇宙这个应用大方向没有问题，但所有人都知道AIGC是比元宇宙更具实际意义的科技前沿。

从GPT-4现在所展现出的能力和潜力看，它正飞速对众多传统行业领域构成完全的替代作用，搜索引擎、元宇宙这些大行当之外，一些注定将会被毁灭和再创造的行业领域已徐徐展现在我们面前：

低质自媒体与信息源将不再具有任何价值，因为借助AI可以低成本、指数级地创造信息；创意文字小说及代码工作者可能随时会被取代；数据分析行业突然显得没有必要；各类咨询行业远不如一个AI来得好用；基于案例和法律文本的律师行业能比AI强吗？

以及，随着GPT-4开始支持图像输入识别，或许验证码、鉴黄师这些机制与行业将迅速消亡，这些创造出来就是为了突出“人”属性的工具在AI面前不堪一击。

当然，GPT-4的强大并不代表它真的会统治一切，至少在短时间内，我们还有很多机会。

在语言模型、多模态模型层面，谷歌在追赶，百度、商汤、旷视等中国AI企业也在追赶。考虑到模型的迭代速度，我们并不认为其它企业没有机会，OpenAI想要一统江湖的话有难度。

在应用层，随着多模态模型的成熟、越来越多巨头推出自己的模型，AI与人类的交互界面还存在更多机会。智能音箱、耳机将风云再起，语音识别、AR、VR等会持续革新，作为主流智能设备的手机或许也会在应用层面展现出AI之上更大的价值。

何况，中国企业还有在AI技术面向B端市场先天的优势。OpenAI所构建的模型说到底是人工智能的底层，它无法很便捷地应用于日常领域，只有通过各类工具、介质、设备，才能发挥出最大价值。

就像现如今所有人都感慨ChatGPT的强大，但基于Prompt（提示、输入方式）的讨论却成为了衍生命题。因为我们虽然知道它很强大，但AI是有门槛的，大多数人并不知道该如何与人工智能进行有效沟通、提什么样的问题才能高效给出满意答案，这种风潮甚至催生了Prompt Engineering这类职位的产生。

所以，面对ChatGPT与GPT-4带来的AIGC革命，感觉很快就要被替代的企业与个人倒不用太悲观，AI时代要求更强大的学习与整合能力，这些能力依旧是人类擅长的那一套。

在人类离通用人工智能越来越近的路上，每一个参与者都可能是未来的创造者，这种思路会让等待AI智能完全超过人类的过程更加有趣，也会让大家更加明白科技赋能的意义。

值得一提的是，GPT-4强势来袭之际，我们自己的ChatGPT已经来了，百度预告将在GPT-4发布隔天的3月16日召开文心一言发布会。

百度布局AI多年的“文心大模型”能否在GPT-4之下带来惊喜呢？其它中国AI企业会不会延续迎头赶上的神话呢？既然打不过AI，那就期待一番吧。

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