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继云计算、物联网之后，大数据已成为信息技术领域质变推手，各行业给予高度关注，视之为行业发展必争地带。大数据时代风起云涌，金融业在这样的潮流之下更实时关注，紧随潮流。大数据在各行各业受到瞩目，具体称以下特征：首先为数据量极大，其次其传播速度较快，此外其类型较为丰富，最后其数据联系较为紧密。作为信息密集型服务产业，金融业在数据汇总及处理方面与大数据有着诸多天然共性，而大数据时代更成为了金融行业变革的重要推手，机遇与挑战正在叩响新时代金融行业的门扉。

大数据技术在金融业得到了越来越多的运用，这对金融业的改革和发展具有重大意义。大数据技术能够对金融数据展开更快更精确的分析，同时也可对客户的各类信息进行全面的整合与分析形成精准的结论，这样一来则可打破传统金融领域的数据局限与不准确症结。大数据技术与金融产业要发挥其优势，增强其对金融数据的安全与精度。同时，大数据技术将在某种程度上给银行业带来重大变革。银行所面临的业务更加丰富，与之对应的数据也在指数性的攀升，如果大数据模式可以让数据处理更加迅捷而快速，由此彻底改变银行数据处理的模式，使其精准度大大提升。大数据技术将会对金融证券造成巨大的冲击，这既是对传统的发展模式进行了创新，也是对投资理财的一种有益的补充，借助此方式可以更好的预见即将到来的风险或者冲击，让证券交易安全系数大大提高。不仅如此，大数据也将会对金融和保险行业带来重大的变革，保险行业所面临的风险以及各类问题的处理方式也将会得到进一步革新。根据统计，在各个产业中，大数据技术的投入比例分别为28.9%,19.9%和17.5%。在各产业中，大数据在金融业的投入排在了第三位，表明了大数据技术在金融业的应用前景十分广阔。通过深入研究发现，在金融银行中，大数据技术的投资比例达到了41.10%，在金融证券中，大数据技术的投资比例达到了35.10%，在金融保险中，大数据技术的投资比例达到了23.80%，从其投资结构来看，大数据技术在金融领域中的运用，很有可能是其中最主要的一环。

在大数据背景下，金融业获取创新主要表现为：一是技术创新。要实现财务技术的创新，必须与当前的大数据相融合。因为金融业的发展离不开海量的信息数据，因此，能够有效地进行数据的有效处理的信息技术显得尤为关键，而传统的数据统计模型已经无法满足金融业的要求。所以，利用大数据进行金融产业的信息加工，为其提供了一种全新的金融技术，使得该产业可以对其内部财务数据进行更为细致的处理。二是在业务上进行革新。借助大数据来分析客户的各类信息并形成整合，由此对客户形成整体而深入了解，在此基础上，可打造更具针对性的精准性的金融服务，其中诸多个性化的服务特征也可引领金融服务领域的创新路径。在金融业不断发展的今天，传统的财务风险控制方法由于其高成本，低效率，已经远不能满足人们的需要。而将大数据和财务风控相结合，则是财务风险管理的有力辅助。利用大数据技术，能够对各个信息的内在联系进行整理，并挖掘出数据信息所映射的风险。大数据技术能够将各种类型的信息定量化，从而能够对各种类型的风险进行辨识和分级，并能够对各种类型的风险进行实时监测。通过利用基干用户数据对顾客的将来的行动进行预测，这样一来，由信息不对称而产生的各类风险隐患将大大下降，风控水平实现质的提升，这也是信用管理在未来的大数据时代应走的必由之路。金融机构可以在完成贷款之前对于信贷用户的各项数据进行挖掘以及全面性的分析，对其还款能力与意愿进行描述，并将其作为准入标准。与此同时，大数据也是确定信用等级的一个重要基础。利用大数据技术，逐渐建立客户的信用评级模型，金融机构可以在此基础上对申请者进行打分，分数越高的申请者可以得到更低的利息和更高的贷款金额。之外，在贷款过程之中以及完成贷款之后，对照传统的金融风控模式，大数据也可让贷款的跟踪更加紧密、管理更加完善，且节约更多的话费，对于放贷者的各项资金及货物流转以及经营状况的实时更新了解其整体的偿还能力，当出现实质性的贷款损失时，可以在第一时间甚至预先了解到这一风险并制定对应的处置方式。

如何对客户的资金进行最优配置，已经成为了大数据在金融风险控制中的一个更加关键的问题。在这个时期，金融行业各类创新模式层出不穷，由此而衍生的不良资产比率也随之攀升。其中，最主要的问题就是如何有效地处理和处理银行的不良资产。而利用大数据来解决银行不良资产问题，为银行的财务风险管理和管理带来了新的思路和方法。金融机构也可在具体实践过程当中选择逾期金额、时长以及次数额度使用频次等金融数据，以及对应人员的学历、职业、年龄、收入等诸多变量来搭建起更加完善的策略模型，契合不同的客户特征来形成不良资产催收的策略体系形成差异化模式，借此方式来实现精准催收。上述分析，金融机构都可以借助大数据的形式，对于客户进行更加清晰而深度的了解，在此基础上形成对应的举措，例如在实际催收中较为常见的个人信息不清、资产评估不准确的问题均可迎刃而解。在数据的储存与管理上，大部分的财务部门都是以特定的业务数据为基础，构建不同的数据库，这就不能使财务部门之间的数据进行集成与共享。在金融行业中，一些大型的金融机构出于自己的私利，有意地创造出了一个数据垄断的情况，导致了对海量的金融数据的使用受到了限制，这样让金融行业的数据共享面临着更加严峻的挑战。这样来看，领导构建起更加完备的数据共享体系，同时在此基础上形成共建共享的完善机制。想要将金融行业和大数据进行紧密的融合，则需要对金融行业当中的诸多经营机构和有关部门进行数据的收集和整理，在此基础上形成一个更加完备的，全面的数据支持系统，同时依照这些数据构建一个契合行业数据分享的现代化平台，接入这样的方式，让整个行业的产品和服务的革新。在财务资料的分享上，必须要有一个广阔健全的平台，以及一个鼓励分享的制度，让共用资料库得到持续的充实与改进，同时还要对共用资料库进行更多的改进与革新，以协助整体的工作与发展。传统的财务风险管控方法已无法适应产业发展的需要，而通过将大数据进行有效的整合，可以更好的进行财务风险管控。借助大数据对于相关信息进行更充分的认知，金融行业的经营者需进一步完善，信息规整，强化风控体系，制定对应措施。而从用户角度来看，每位用户既是大数据时代的参与者，更是监督者，应提高警惕、规范行为，杜绝信息泄露等风险。

在大数据环境下，金融业多类型的组织结构将会面临更大的挑战。为了应对大数据所引发的各种问题，金融公司的运营必须要有更为开放的思维方式。我们从银行这一典型视角来分析，可以发现，在传统的融资模式当中，公司需要向银行提交各类数据信息，由此来获得审批与信任最终得到相关的资金，在此过程当中，银行起到了至关重要的作用。时至今日，大数据在金融行业已经呈现着越来越重要的地位，这也让公司获得了所谓的大数据的背书，银行在整个融资过程当中的核心地位已经受到了挑战。而想要在这样的趋势之下继续强化自己的地位，银行必须持续地对自己的思想进行公开以获取长期的增长。

随着大数据时代的来临，金融业的经营理念和经营模式也发生了很大的转变，这使得金融业需要对自身进行持续的调整，以应对大数据所引起的市场的变化。对金融行业的各种机构来说，要适应大数据所引起的变革，加强运营和管理，使金融行业逐步向数字化方向发展。特别是，金融业可以为顾客提供虚拟的服务，也可以通过互联网为顾客进行融资。综上所述，金融行业所有的线下工作，都能与大数据相结合，在云端进行，这不仅是让金融行业适应大数据时代的一种有效方法，也是金融业面临大数据挑战的唯一途径和方法。大数据在金融领域的不断拓进，这既是机遇，同样也是挑战，倘若要在这个经济市场中长久地存活下去，就需要与大数据相关的信息相融合，不断地加强自己的技术，让自己变得更加专业。过去，整个金融行业一般都是在企业内部当中设置专岗甚至是兼任岗，选择自有人员来完成这项工作。可是在当前的大数据洪流之下，倘若依旧运用传统的信息输入模式，那么则需要在金融行业当中设置专岗专人的设定，不然的话，整体的工作量和工作精度都会无法达到时代的要求。由此而言，想要真正的使用大数据的洪流实现整个行业的改革，则需要在整个行业当中形成技术领域的核心与突破，不论是设备方面还是软件方面或者是整体的管理和结构方面，都期待着一场重大的时代革命，这样的革命既包括局部的，也包括宏观视野乃至从业者理念的。从有关的调查资料来看，在大数据的环境下，金融产业的潜在众多高质量行业中位居前三位。由于大数据所带来的信息和技术上的革新，在金融机构中应用大数据技术的重要性日益凸显。通过运用大数据中的各种技术，金融公司可以为公司的发展决策提供更加科学、高效的信息，也可以更好地完成公司的战略规划。

现在，在金融领域中，每个公司都掌握着比较丰富的经营数据。然而，因为每个公司的数据管理和处理都是在自己的公司中进行的，并没有一个统一的数据标准来进行统计。而且在上述公司中，公司掌握的数据并不是完全开放和共享的。因此，在诸多公司中，最普遍存在的一个问题就是数据垄断。换言之，尽管金融行业的机构掌握着大量的数据，但这些数据的分析结果并不能与其它行业进行沟通，这就导致了在运行中，其数据常常仅限于本行业之中而难以共享跨界，倘若在实践过程当中呈现了较大差异，甚至产生冲突，那么大数据的共享体系就很难建立起来。要使财务平台具备健全的数据体系，以支持其经营活动，为各平台之间搭建起沟通与共享的协作桥梁。在整个金融行业当中，记住数据管理的制度和机制的改革动力，方能让整个金融数据的处理以及整体的行业发展实现持续性的连通与跟进，由此，持续性地助力金融行业发展与提升。

要使金融行业更好地与大数据技术相结合，同样需要挖掘和培养更加丰富的大数据人才，形成契合时代发展的专业人才队伍。时至今日，大数据和金融这两大专业之间的联通日益紧密，但在这两方面兼顾的人才却相对缺乏。行业急需，要在理论层面有较深理解，在专业层面能力较强，同时在业务跟实践领域也有一定经验的高素质复合型人才，只有这样才能够让这两大领域实现共融共通。在实践过程当中，即可在金融机构之中遴选优质的数据作业人员，同时也可从大数据行业选拔优秀的人才，但在此基础上，都需要进行另一领域的培训，才能实现二者的融通速率和契合的紧密度。在财务管理领域，要建立一支专门的财务管理人员的团队，要不断地提升财务管理人员的财务管理技能。从业者同样应积极融入时代发展，对行业前沿、技术设备即平台应用有全方位的认知，同时有关单位也应对专业人才进行就针对性的培训，以期强化人才能力，从宏观角度全面推动金融行业与大数据的完美接轨。随着金融业的不断发展，金融业的竞争日趋加剧，而金融业的数据也成为了金融业的主要竞争对象。海量的金融业数据不仅关系到金融业的经营，还关系到人们的个人隐私。在金融业与大数据技术结合的过程中，如何有效地对金融业的数据进行安全保障，成为了一个亟待解决的问题。在运用大数据时，不仅要强化对互联网的安全保护，还要对与之相关的相关的法律和体系进行健全，从法律层面得到更加完美的保障。金融机构也必须对标有关的法律法规进行完善而妥当的数据管理，将个人信息进行更加细致的分类，采取更科学而完备的保护措施和分析与处理模式。当然在数据的处置和保管过程当中，应当积极发挥有关政府部门的作用，监管部门应当把用户的隐私和安全摆在更加重要的位置，进一步完善其规范使用方式和权限限定，借助这样的监管模式对于用户进行限定，对于金融机构现有的保密制度可数据保护措施进行指导和完善。

随着大数据技术的发展，金融业已经完成了整体的变革与提升，二者的结合必将促进其在金融业中的运用范围与深度。当然在具体实践中，应以完备的数据共享机制为前提，将大数据作为强化金融风险防控的重要媒介，构建与之匹配的法律制度，完善有关人才的重点培养，对标崭新的金融产品和营销模式，全面开拓创新呈现崭新蝶变。

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